금융권에서의 RPA 활용 사례

금융권에서의 RPA 활용 대표적 사례들

 

금융권에서 RPA(Robotic Process Automation)는 고객 데이터 입력, 계약 체결 등과 같은 반복적인 업무를 자동화하여 생산성과 정확성을 높이기 위해 활용되고 있습니다. 이에 대한 대표적인 사례로는 다음과 같습니다.

 

먼저, 대한민국 은행권에서는 RPA를 활용하여 대출 승인 과정에서 업무를 대량으로 처리하는 사례가 있습니다. RPA를 적용한 결과, 연간 비용을 150억 원, 업무 시간을 20만 시간 이상 절감할 수 있었다는 평가를 받고 있습니다. 이러한 대출 승인 과정에서 RPA를 적용하면, 대출 심사 시 발생하는 서류 검토와 심사 과정의 비효율을 줄일 수 있어 고객이 대출을 받기까지 걸리는 시간을 줄이고 정확도를 높일 수 있습니다. 또한, 대출 신청이 갑자기 몰리는 상황에서 RPA가 전체적인 시간을 줄여 고객에게 빠른 대출 서비스를 제공하면서 고객 만족도를 높일 수 있었다고 합니다. 이러한 이점으로 인해 은행권에서는 RPA의 활용이 적극적으로 이루어지고 있으며, 앞으로 더욱 많은 분야에서 RPA의 활용이 예상됩니다.

 

보험사에서는 보험금 청구 처리 업무를 RPA(Robotic Process Automation)를 활용하여 자동화하는 사례가 있습니다. UIPATH에서는 보험금 청구 처리를 자동화할 수 있는 설루션을 제공하고 있습니다. 이를 통해 보험사는 고객과의 약속을 지키고 서비스 기준을 수립하며, 신뢰를 쌓는 동시에 의무를 이행할 수 있습니다.

하지만, 보험금 청구 처리는 정보 집약적인 수작업과 곤란한 문서 형식으로 특징지어지는 수많은 행정, 관리 및 고객 서비스 업무가 이루어지는 만큼 고객의 요구 사항을 충족하기 위한 프로세스 속도와 정확성이 매우 중요합니다. 따라서, 작업을 아웃소싱할 경우 상황이 한층 더 복잡해질 수 있습니다.

또한, 의료 보험 회사에서도 보험금 청구 조정을 보다 효율적으로 처리하기 위해 RPA를 도입하는 시도를 하고 있습니다. 그러나 보험금 청구의 심사 규칙이 복잡하고, 로봇이 할 수 없는 작업들이 많은 만큼 모든 보험금 청구 처리 업무를 완전히 자동화하기는 어려울 수 있습니다.

마지막으로, 보험금 청구 처리 시 청구서류를 접수하지 않으면 청구권이 소멸될 수 있으니 유의해야 합니다. AIA생명에서는 고객의 요구에 맞게 보험금 청구서 작성 시 휴대전화 번호를 기재하면 문자를 통해 접수내용이 통보됩니다.

 

금융권에서는 고객 서비스를 위한 RPA 적용 사례도 많이 있습니다. 예를 들어, 은행에서는 계좌 개설, 비밀번호 찾기, 고객 정보 업데이트 등 고객 문의에 대한 자동응답 시스템을 구축하고 있습니다. 또한 인보이스 데이터 입력, 대금 청구 등 간단한 업무부터 재무/회계 업무, 고객 서비스, 문제 해결과 같은 복잡한 작업까지 RPA를 활용할 수 있습니다. 특히 RPA를 활용하면 사람이 했던 반복적인 소프트웨어 태스크를 봇으로 자동화하여 사일로화를 방지하고 단순한 작업에 대한 인력낭비를 줄일 수 있습니다.

 

한편, 삼성SDS는 RPA 기술을 활용하여 다양한 업무에서 고도화된 데이터 분석을 통해 위험을 사전에 인지하고 선제적으로 대응하며, 이를 통해 비용 절감 및 생산성 향상 효과를 얻고 있습니다. 예를 들어, 시스템 부하예측 및 모니터링 업무에서 RPA를 적용해 최근 6개월 평균 데이터를 활용한 차월의 부하 예측을 수행하고, 정확도를 높여 시스템 담당자의 모니터링 및 수작업 통제를 최소화했습니다. 또한, 삼성 SDS는 브리티 RPA를 도입해 반복 업무뿐만 아니라 챗봇, 딥러닝 기반 이미지 인식 (AICR), 텍스트 분석 등 AI 기술을 적용해 판단·심사·평가 등 한 차원 높은 복합 업무 영역까지 자동화하는 설루션을 개발하여 사업을 확대하고 있습니다. 또한, RPA는 각 봇이 액세스 할 수 있는 매우 민감한 데이터에 대한 보안 위험도 존재합니다. 하지만, RPA를 활용할 때 각 봇의 역할과 액세스 권한을 할당함으로써 사기 활동을 방지할 수 있습니다. 이처럼 RPA를 활용하면 기업 내부 프로세스를 자동화하여 비용을 절감하고 생산성을 향상할 수 있습니다.

 

이렇게 RPA는 다양한 업무에 활용되면서 생산성을 향상하고 인력낭비를 줄일 수 있는 유용한 도구 중 하나로 자리 잡고 있습니다.